Introdução

Ao considerar que cada processo, por si só, precisa gerar valor, é compreensível que alguém seja responsável especificamente por ele. No entanto, muitas vezes, os processos são compostos por uma série de atividades altamente especializadas, facilitando a confusão entre a responsabilidade por efetuar a tarefa e por gerar valor, situação essa que pode levar a resultados apenas satisfatórios e não realmente ótimos.

Transferindo esse conhecimento para o contexto da análise de negócios, o processo de extrair, refinar e capitalizar dados e informações é entendido como uma cadeia de valor.

A cadeia de valor representa um conjunto de atividades específicas realizadas por uma organização, que contempla desde o início até o fim de todos os processos envolvidos em determinada área. Em meio a isso, geralmente, as pessoas envolvidas na execução dessas atividades acreditam que alguém, em algum momento, irá gerar valor com base no trabalho realizado, visando apenas àquilo que elas precisam fazer e não ao resultado, que é realmente importante.

Cadeia de valor

Para avaliar se uma cadeia de valor é bem-sucedida e está gerando os resultados desejados, existem duas medidas:

Idealmente, as cadeias de valor mais eficazes geram melhores resultados. Por exemplo, quando os analíticos são projetados e usados adequadamente, as tomadas de decisão operacionais e estratégicas serão melhores e, consequentemente, trarão melhor retorno.

Por outro lado, cada atividade apresenta determinado custo e tempo para ser realizada, e essa relação define a eficiência de uma cadeia de valor. Ou seja, a eficiência aumenta conforme a quantidade de esforço e recursos utilizados na produção diminui.

Busca pela eficiência

Durante o estágio inicial de um projeto, as equipes tentam realizar as tarefas necessárias com o máximo de eficiência possível, devido a restrições de tempo, recursos e ferramentas.

O prazo nunca é ideal para a conclusão de um projeto e sempre existem ferramentas melhores no mercado, fatores que poderiam melhorar – e muito – a eficiência. No entanto, saber o que poderia ter sido feito de maneira diferente, depois do encerramento de um projeto, é fácil.

Inicialmente, a ineficiência não é um problema, pois apesar dos problemas, o trabalho é feito. Porém, ao longo do tempo, o peso das ineficiências começa a restringir a equipe.

Processos ineficientes costumam ser bastante frágeis, ou seja, pequenas mudanças podem causar grandes problemas.

O problema é que, muitas vezes, a equipe não tem escolha, e um processo quebrado pode criar valor negativo para a organização. Sendo assim, buscar melhorias contínuas com foco na eficiência não é uma opção, mas uma necessidade para organizações que pretendem alcançar escalabilidade na produção.

Lembrando que ajustar um processo simples e pequeno é mais fácil e rápido do que quando ele se torna maior e mais complexo.

Atribuindo responsabilidades

A solução ideal para que todos da equipe busquem os melhores resultados e que seja gerado valor a partir de cada atividade é atribuir responsabilidades de maneira diferente.

Cadeia de valor da análise de negócios

Os dados são o oxigênio para uma equipe de análise de negócios, ou seja, sem eles, a equipe não tem como sobreviver. Mas você sabe como os dados podem gerar valor real para a empresa? Se por meio da criatividade e da experiência ou por processos e governança? Acreditar que a equipe gera valor por meio da busca por dados de fontes desconhecidas e secretas, fazendo essa transformação de maneira indefinida é um mito que acompanha a análise de negócios.

Na verdade, a geração de valor vem da existência de uma estrutura em torno dessa equipe, que cobra por respostas, e replicabilidade de processos bem definidos, para conseguir encontrar e tratar os dados corretamente.

As cinco etapas para a transformação de dados em valor são as seguintes:

Na prática, essas etapas da cadeia de valor não precisam acontecer separadamente, apenas quando isso fizer sentido para a equipe de análise de negócios. O ponto mais importante dessa cadeia de valor é que a equipe consiga rastrear como cada uma dessas transformações afeta os seus dados originais.

Portanto, com esse conhecimento, será possível tornar esses processos transparentes, repetíveis e auditáveis, sabendo ao certo como ocorrem todas as atividades e o impacto de cada uma nos dados e nos resultados. Sem processos transparentes e que possam ser repetidos, a análise de negócios pode gerar dados inconsistentes e influenciar diretamente os resultados da organização. A transparência também ajuda a gerar eficiência e a replicar as melhores práticas descobertas.